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          1. 人工智能數據抽樣

            基于人工智能的區間估計與樣本

            容量抽樣算法

            網格化數據采集

            網格化SOP數據采集,數據生產

            行為智能實時管控

            分布式邊緣計算

            基于分布式架構的實時、智能和安全的

            邊緣計算服務

            標準化智能化數據清洗

            綜合運用人臉識別、圖像識別、語音識別、

            自然語言理解、邏輯驗證、軌跡跟蹤、信效

            度校驗等數據清洗手段,實現標準化360°全

            維數據清洗、篩查、校驗和凈化

            全流程多層次質量控制

            大數據架構下的全流程多層次數據

            質量控制技術

            據參與后續分析應用。

            價值數據精準提取

            采集數據經過全流程多層次質量控制,完

            成價值數據的精準提取,最終成為有效數

            據參與后續分析應用

            區塊鏈賦能體驗數據

            基于企業級Hyperledger Fabric構建分布式

            區塊鏈賬本平臺Zeroad-獲得鏈,實現價值

            數據全流程多節點上鏈存儲

            關聯維度立體成像

            基于大數據的體驗聚焦分析,通過動態本體

            解析器把多模態數據映射到一個數據集中,

            從而更好地實現關聯維度數據立體分析

            相關性矩陣關聯分析

            機器學習+皮爾森相關系數算法分析醫

            患體驗數據之間的關聯關系,提取影響

            患者滿意度的關鍵因素

            多源異構數據融合分析

            基于動態本體技術完成異構數據特征

            提取,實現多源異構體驗數據集成融

            合與聚焦分析

            多模態數據協同挖掘

            將共存的多模態信息抽象為實值向量,同

            時從多個異質信息源提取被研究對象的特

            征開展基于深度學習的協同分析挖掘

            數據融合驅動下的知識發現

            分級(層)數據融合驅動數據挖掘模型構建

            策略優化,促進數據的知識發現從傳統型的

            技術算法驅動向新型的領域知識指導轉型,

            提高數據挖掘結果的置信度

            醫療品質全息畫像

            基于醫療行為過程管理環節和醫院內

            涵品質管理模塊構建雙螺旋架構下的

            醫療品質全息畫像

            全方位立體式安全防御體系

            構建面向數據全流程的全方位立體式安

            全防御體系,提供獨立第三方數據安全服

            務。多點布防、以點帶面、多面成體,形

            成一個多層次、立體的全方位防御體系,

            保障信息系統的整體安全

            大數據匿名化隱私保護

            通過部分屏蔽和模糊化處理,在滿足數

            據安全和隱私保護的同時實現數據的流

            動和價值的最大化與最優化

            人工智能數據抽樣

            基于人工智能的區間估計與樣本

            容量抽樣算法

            網格化數據采集

            網格化SOP數據采集,數據生產

            行為智能實時管控

            分布式邊緣計算

            基于分布式架構的實時、智能和安全的

            邊緣計算服務

            標準化智能化數據清洗

            綜合運用人臉識別、圖像識別、語音識別、

            自然語言理解、邏輯驗證、軌跡跟蹤、信效

            度校驗等數據清洗手段,實現標準化360°全

            維數據清洗、篩查、校驗和凈化

            全流程多層次質量控制

            大數據架構下的全流程多層次數據

            質量控制技術

            據參與后續分析應用。

            價值數據精準提取

            采集數據經過全流程多層次質量控制,完

            成價值數據的精準提取,最終成為有效數

            據參與后續分析應用

            區塊鏈賦能體驗數據

            基于企業級Hyperledger Fabric構建分布式

            區塊鏈賬本平臺Zeroad-獲得鏈,實現價值

            數據全流程多節點上鏈存儲

            關聯維度立體成像

            基于大數據的體驗聚焦分析,通過動態本體

            解析器把多模態數據映射到一個數據集中,

            從而更好地實現關聯維度數據立體分析

            相關性矩陣關聯分析

            機器學習+皮爾森相關系數算法分析醫

            患體驗數據之間的關聯關系,提取影響

            患者滿意度的關鍵因素

            多源異構數據融合分析

            基于動態本體技術完成異構數據特征

            提取,實現多源異構體驗數據集成融

            合與聚焦分析

            多模態數據協同挖掘

            將共存的多模態信息抽象為實值向量,同

            時從多個異質信息源提取被研究對象的特

            征開展基于深度學習的協同分析挖掘

            數據融合驅動下的知識發現

            分級(層)數據融合驅動數據挖掘模型構建

            策略優化,促進數據的知識發現從傳統型的

            技術算法驅動向新型的領域知識指導轉型,

            提高數據挖掘結果的置信度

            醫療品質全息畫像

            基于醫療行為過程管理環節和醫院內

            涵品質管理模塊構建雙螺旋架構下的

            醫療品質全息畫像

            全方位立體式安全防御體系

            構建面向數據全流程的全方位立體式安

            全防御體系,提供獨立第三方數據安全服

            務。多點布防、以點帶面、多面成體,形

            成一個多層次、立體的全方位防御體系,

            保障信息系統的整體安全

            大數據匿名化隱私保護

            通過部分屏蔽和模糊化處理,在滿足數

            據安全和隱私保護的同時實現數據的流

            動和價值的最大化與最優化

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